跳出率一直以來都是一個非常熱門的指標，它是用來衡量流量與網(wǎng)站內(nèi)容的匹配程度的。簡單來講就是，我來到你的網(wǎng)站，看到第一個頁面后我吐了，然后我走了。這就是一次跳出訪問。當有太多的訪問者在看到你網(wǎng)站的第一個頁面后就離開時，你就會看到較高的跳出率。

       跳出率是一個負面指標，既然跳出率用來衡量流量與頁面的匹配程度，那么，當我們看到網(wǎng)站中某個頁面有高跳出率時，是不是就應(yīng)該馬上檢查流量質(zhì)量或者優(yōu)化頁面，從而降低跳出率？答案是否定的。實際情況中，流量與頁面不匹配只是造成跳出訪問的一種原因。因為網(wǎng)站分析工具在跳出率的計算方法和追蹤代碼實施等原因，很多其他因素也都會造成網(wǎng)站頁面有較高跳出率。這些原因在我們分析和優(yōu)化跳出率時需要分別對待，對癥下藥。以下是最常見的造成跳出訪問的5個原因，以及解決方法。

       1．訪問者的單頁訪問

       第一個原因也是最常見的原因，就是我們在文章開頭提到過的訪問者單頁訪問。所謂單頁訪問就是說，訪問者在訪問你的網(wǎng)站時，只瀏覽了一個頁面就離開了，而這個頁面也是訪問者進入網(wǎng)站的第一個頁面。這種情況主要說明兩個問題：

      （1）頁面中的內(nèi)容不是訪問者要找的內(nèi)容，也許訪問者是被炫目的廣告騙過來的，也許根本就是虛假流量。

      （2）頁面中的內(nèi)容就是訪問者要找的內(nèi)容，但頁面設(shè)計存在問題，訪問者無法繼續(xù)操作。

       跳出率的主要功能是對這類的訪問進行記錄，并提示分析人員對頁面或流量進行檢查和優(yōu)化，降低跳出訪問。

       解決方法：

       如果是因為第一個原因造成的高跳出率，解決的方法就是通過細分找到高跳出率的那個頁面或流量渠道，并針對問題頁面或流量進行優(yōu)化。如果是頁面問題，可以進行A/B測試或多變量測試。如果是流量問題，可以更改廣告內(nèi)容或描述。如果發(fā)現(xiàn)是虛假流量，直接拿掉就好了。

       2．訪問者的跨域訪問

       跨域訪問與其說是造成高跳出率的原因，不如說是追蹤代碼實施中的一個問題。很多網(wǎng)站都會有二級域名，并按不同的二級域名對內(nèi)容進行分類。而此時，如果未對網(wǎng)站分析工具進行設(shè)置，分析工具就會將不同的子域默認為一個個不同的網(wǎng)站。而當訪問者從一個子域訪問到另一個子域，分析工具就會認為訪問者從一個網(wǎng)站到了另一個網(wǎng)站。通常，這個問題都會發(fā)生在網(wǎng)站的首頁。因為首頁既是訪問者最頻繁的入口頁面，也是流量的分流頁面。

       解決方法：

       以Google Analytics為例，解決的方法是對追蹤代碼進行跨域設(shè)置。Google Analytics以cookie中的哈希值來判斷和區(qū)分網(wǎng)站或子域。使用以下代碼可以關(guān)閉哈希值可以讓cookie值在不同的子域間傳遞，也就保證了Google Analytics不會將不同的子域默認為不同的網(wǎng)站。

       3．訪問者點擊出站鏈接

       每個網(wǎng)站都會有一些指向站外的鏈接，如果訪問者點擊了這些鏈接通常情況下網(wǎng)站分析工具是無法再繼續(xù)追蹤的。以一個網(wǎng)站分析庫頁面為例，如果這個頁面是一個網(wǎng)站分析的導航頁面，但所有鏈接都指向了站外。當訪問者來到這個頁面，無論點擊其中的哪個鏈接都會被記錄為一次跳出訪問。

       解決方法：

       解決出站鏈接造成的跳出訪問有兩種方法：

    （1）對所有的出站鏈接點擊進行追蹤，這個方法并不復雜，只要編寫一段簡單的JS就可以實現(xiàn)對所有出站鏈接的追蹤。

    （2）對這類有較多站外鏈接的頁面進行單獨標記或過濾，避免對整站的真實跳出率變化產(chǎn)生影響。

       4．下載，訂閱或非頁面瀏覽操作

      下載，訂閱，在線視頻，等等這些行為不會觸發(fā)新的頁面加載，同時網(wǎng)站分析工具在默認情況下也不會自動追蹤這些行為。所以，當訪問者訪問頁面時，即使已經(jīng)完成了任務(wù)（下載或訂閱）并離開網(wǎng)站，依然會被記錄為一次跳出訪問。雖然這明顯是不正確的，但因為網(wǎng)站分析工具追蹤和計算跳出率的方法，我們還無法精確的避免這類情況。

       解決方法：

       解決未產(chǎn)生新頁面瀏覽造成跳出訪問的方法與前面相似，可以對下載，訂閱等關(guān)鍵行為進行追蹤和記錄。以Google Analytics工具為例，可用的方法有虛擬頁面和事件追蹤。

       5．追蹤代碼實施錯誤

       網(wǎng)站分析工具依靠追蹤代碼來識別網(wǎng)站。舉例來說，如果你只為網(wǎng)站的首頁添加了追蹤代碼，那么分析工具就會認為這個網(wǎng)站只有一頁。并且只記錄這一個頁面的指標。所以，如果網(wǎng)站中存在漏加代碼的頁面，那么當訪問者從登陸頁面來到這些頁面時，也會被記錄為一次跳出。因為后面的這個頁面沒有追蹤代碼，分析工具當然也不知道后面的這個頁面也是網(wǎng)站的一部分。

       解決方法：

       解決追蹤代碼漏加的方法是對整站的代碼進行檢查，這里并不要求每個頁面逐一檢查，方法有兩種：

      （1）追蹤代碼通常會統(tǒng)一加在頁頭或頁底模板中，所以，檢查這些模板就可以對全站代碼進行檢查。

      （2）如果你使用的是Google Analytics，可以使用SiteScan工具對代碼進行檢查。