交通運輸是我國首要溫室氣體排放源之一，據(jù)測算，交通運輸職業(yè)年溫室氣體量占我國年溫室氣體排放總量的12%，其中公路運輸碳排放占交通運輸職業(yè)排放總量的80%以上。數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，我國轎車職業(yè)全生命周期碳排放總量達到12億噸，其中乘用車約占58%，汽油乘用車和柴油乘用車碳排放首要來自燃料周期，占比均高達77%。

  因此，推動燃油轎車節(jié)能降碳，是助力“雙碳”方針的重要戰(zhàn)場。在這個過程中，數(shù)字化技能將發(fā)揮積極作用。經(jīng)過云核算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技能，越來越多的加油站完成了智能零售管理及數(shù)字化App快捷付出(包括但不限于：人臉識別付出、二維碼掃碼付出和ETC付出等方法)，然后進步油站經(jīng)營效率，降低車輛在加油等待過程中的碳排放。

  一起，越來越多車主使用團油等數(shù)字化加油軟件，既可以根據(jù)距離、價格偏好自主選擇較有優(yōu)勢的加油站，享受優(yōu)惠，還能經(jīng)過“一鍵開票”替代下車開具紙質(zhì)發(fā)票等費時吃力的傳統(tǒng)線下加油環(huán)節(jié)，然后削減本身及后方排隊車輛的等待時間，削減因怠速行進燃燒化石燃料發(fā)生的碳排放。

  然而，此前我國尚無揭露適用的針對此類數(shù)字化加油方法碳減排量監(jiān)測的核算系統(tǒng)，缺乏相關量化減排的方法及規(guī)范。為發(fā)掘燃油轎車碳減排潛力，《規(guī)范》規(guī)則了數(shù)字化加油方法的碳減排量核算方法和監(jiān)測方法，并擬定減排量核算規(guī)范化數(shù)學模型。經(jīng)過研究數(shù)字化加油方法的減排行為，進行綠色績效量化，在秉承相關性、完整性、一致性、準確性原則的基礎上，經(jīng)過文獻調(diào)研、問卷調(diào)研等方法搜集有代表性的數(shù)據(jù)，使真實值在核算值鄰近10%區(qū)間內(nèi)的可能性達到了95%。

  《規(guī)范》僅涉及二氧化碳一類溫室氣體，不考慮其他品種的溫室氣體。經(jīng)核算得出，經(jīng)過團油等線上App加油，可平均削減后車等待時間2分鐘，每輛車每次經(jīng)過線上App加油平均可削減碳排放約7.6g。未來，隨著線上加油軟件的推廣與數(shù)據(jù)搜集、減排核算系統(tǒng)的優(yōu)化，《規(guī)范》還將進一步推動燃油轎車使用場景的節(jié)能減排。

  目前，國內(nèi)低碳發(fā)展作業(yè)總體上采取“自上而下”的形式展開，即政府不斷出臺各種方針以引導重點職業(yè)、企業(yè)展開節(jié)能減排作業(yè)，長期推動工業(yè)結構調(diào)整。該形式雖在微觀上“抓大放小”，但“大”成就必須經(jīng)過“小”場景來執(zhí)行?！兑?guī)范》的擬定正是從加油方法轉(zhuǎn)換這個“小”場景下手，作為數(shù)字化加油范疇首個碳減排團標，未來更多企業(yè)可以選用此規(guī)范進行數(shù)字化加油范疇的量化核算，更好地推進碳減排作業(yè)，并助力個人用戶的碳普惠行為，一起還可以輔導第三方評價機構展開相關評價作業(yè)，全方位推進國內(nèi)交通范疇碳減排進程。